Frank Quant - 量化交易研究与实盘记录
一个专业的量化交易学习平台，提供教程、工具、实盘记录和书籍推荐。
🌟 网站特色
- 完整的教程体系：从零开始学习量化交易
- 实用的工具代码：开源的量化交易代码库
- 详细的实盘记录：真实的交易日志和绩效分析
- 精选的书籍推荐：系统化的学习资源
📚 内容结构
教程部分
- 量化交易基础：市场基础、量化方法、风险管理
- 策略开发：策略设计、算法实现、策略优化
- 回测技巧：数据准备、绩效评估、参数优化
- 工具配置：环境搭建、平台使用、数据源配置
工具部分
- 代码库：数据处理、策略框架、风险管理
- 脚本集合：数据收集、分析工具、自动化脚本
- 平台指南：Freqtrade、Backtrader等平台使用
实盘记录
- 2024年记录：完整的年度交易记录
- 2025年记录：持续更新的交易日志
- 月报汇总：定期的绩效分析和总结
书籍推荐
- 推荐书单：精选的量化交易书籍
- 读书笔记：详细的学习心得
- 资源下载：相关资料的下载链接
🚀 快速开始
本地开发
# 克隆项目
git clone https://github.com/frank-quant/quant-website.git
cd quant-website
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm run start
构建部署
# 构建生产版本
npm run build
# 部署到GitHub Pages
npm run deploy
🛠️ 技术栈
- Docusaurus 3：现代化的静态网站生成器
- React：前端框架
- Markdown：内容编写
- GitHub Pages：免费托管
📖 学习路径
初学者
- 阅读量化交易基础
- 学习市场基础
- 掌握量化方法
- 理解风险管理
进阶学习
- 学习策略开发
- 实践代码库
- 查看实盘记录
- 阅读推荐书籍
📊 实盘表现
2024年表现
- 年化收益率：27.5%
- 最大回撤：8.3%
- 夏普比率：1.85
- 胜率：68%
主要策略
🤝 贡献指南
欢迎提交代码和问题报告！
贡献方式
- Fork 项目
- 创建功能分支
- 提交更改
- 发起 Pull Request
代码规范
- 遵循 PEP 8 代码风格
- 添加适当的文档和注释
- 编写单元测试
- 提交前运行测试套件
📞 联系方式
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。
⚠️ 免责声明
- 本网站内容仅供学习和参考
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- 量化交易存在风险，请谨慎投资
- 过去的表现不代表未来的收益
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