n8n发送telegram消息
在 n8n 部署的自动化工作流中向 Telegram 发送消息 是一个非常常见、实用的功能，用得非常多。
尤其在量化交易（Quant Trading）中，用 n8n + Telegram是一个非常高频、非常实用的组合，几乎所有私有部署的量化系统都会用到它。
本篇文章主要讲解怎么在n8n中配置节点，将关键信息推送到Telegram。尤其是在 Hugging face+supabase部署模式下。
1. 为什么量化交易中常用 Telegram 通知
（1）轻量 & 安全
Telegram 的 bot 接口简单，token 即可调用，不需要复杂运维，也不依赖国内通知渠道。
（2）实时性强
交易信号、成交信息、异常预警都能第一时间推送到手机。
（3）跨平台使用 Telegram 在手机、桌面、网页端同步无缝，非常适合交易者随时监控。
（4）低耦合 用 n8n 管理消息逻辑，不必修改交易脚本或 Freqtrade 策略代码。
2. 获取Telegram配置信息
要配置Telegram机器人，需要获取bot token和chat id。
具体方法我在01 基础环境准备中介绍过，这里再讲一遍。
2.1 获取bot token
打开 Telegram，搜索 @BotFather。
点击 Start，发送 /start。
创建新 Bot：/newbot，按提示：
- 输入 Bot 名字（随意，比如
FreqtradeBot）； - 输入 Bot 用户名（必须以
bot结尾，例如freqtrade_bot）。
完成后，BotFather 会返回一条消息，其中包含 API Token：
1234567890:ABCDefGhIJKlmNOPQRsTUVWXYZ123456789
✅ 这就是你在 config.json 中填写的 telegram token。
2.2 获取 chat id
Chat ID 用于告诉机器人消息发送到哪个聊天。
打开你刚创建的 Bot，点击 Start。
在 Telegram Web 或手机端打开浏览器：
https://api.telegram.org/bot<YOUR_BOT_TOKEN>/getUpdates
例如：https://api.telegram.org/bot1234567890:ABCDefGhIJKlmNOPQRsTUVWXYZ123456789/getUpdates
发送任意消息给 Bot，然后刷新浏览器页面。
JSON 响应里会看到：
{ "update_id":123456789, "message":{ "message_id":1, "from":{"id":987654321,"is_bot":false,...}, "chat":{"id":987654321,"first_name":"Frank",...}, "text":"Hello" } }
✅ "chat":{"id":987654321,...} 中的 id 就是 Chat ID。
3. 添加Telegram节点
常规情况下，配置Telegram节点是非常方便简单的。搜索"Telegram"后选择具体的action节点即可。
首先要创建Telegram的credential，填写关键的token信息。
创建Telegram节点，选择刚才创建的credential，，再填写chat id，就可以了，非常简单。
对以下三种情况，上述简单版都是行之有效的：
- 本地docker部署的n8n；
- 用官方cloud版n8n；
- 部署在Hugging face，但是开了pro会员。
如果仅仅是免费版 Hugging face部署，上述方法不行，会报错连接异常。
这是因为Hugging Face Spaces环境的核心网络限制导致，主要针对外部API如Telegram、YouTube等，阻塞"api."域（e.g., api.telegram.org、api.wit.ai），旨在防滥用/DoS。
只有免费用户受此影响。
下面告诉大家怎么规避，解决方案仍然是免费的。
3. Cloudflare Worker代理（此路不通）
刚开始我寻求用Cloudflare Worker代理解决。用免费Cloudflare Workers作为透明代理（Worker解析Telegram API，避免Spaces DNS问题）。
Cloudflare Workers免费额度100k请求/天。
注册dashboard.cloudflare.com，并创建worker。
在Editor中，编写Worker代码，替换默认代码。
部署后，能够获取URL。
在本地测试，Telegram能够收到消息。（中文乱码先不用担心）
然后在n8n中配置HTTP Request节点，测试却仍然报错。
发现报错原因和之前一样！
查了一下才知道，Hugging Face Spaces的网络限制下，会阻塞"*.workers.dev"等动态子域。
还是不行。
4. Vercel Edge Functions（成功）
然后我又尝试了其他几种方法，最终通过在Vercel上创建Edge Function（api/sendMessage.js）作为Telegram代理，解决了这一问题。
Vercel免费额度足够，有100k请求/月。
下面给出详细步骤。
步骤1: 创建GitHub空仓库（Repo）
- 登录GitHub (github.com)。
- 点击右上角"+" → "New repository"。
- Repository name: "telegram-proxy-vercel" (任意，如telegram-bot-proxy)。
- Description: "Telegram API proxy for n8n" (可选)。
- Visibility: Private/Public (推荐Public，便于Vercel导入)。
- 不要初始化README或.gitignore（保持空repo）。
- 点击"Create repository" → 复制repo URL (e.g., https://github.com/your-username/telegram-proxy-vercel)。
步骤2: 在本地创建代码文件并推送到GitHub
在本地电脑创建api/sendMessage.js文件备用。
export default async function handler(req, res) {
if (req.method !== 'POST') {
return res.status(405).json({ error: 'Method not allowed' });
}
const { token, chat_id, text } = req.body;
if (!token || !chat_id || !text) {
return res.status(400).json({ error: 'Missing params' });
}
const telegramUrl = `https://api.telegram.org/bot${token}/sendMessage`;
const response = await fetch(telegramUrl, {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ chat_id, text })
});
const data = await response.json();
res.status(200).json(data);
}
可以用文本编辑器，如vs code或者notepad++。
然后将刚才文件，push到创建的新repo中。可以直接在github网页端操作。
步骤3: 在Vercel导入Git Repo并部署
登录Vercel (vercel.com)，用GitHub账号授权（Import from GitHub）。
Import Git Repository，选择刚才创建的repo。
点击import后，创建新项目并部署。
- Framework Preset: "Other" (默认，Vercel自动检测Edge Function)。
- Root Directory: 留空（默认根目录）。
- Build & Output Settings: 留默认（Node.js 18+）。
- Environment Variables: 加TELEGRAM_TOKEN=你的Bot Token。
- 点击"Deploy"。
等待~1min，部署完成。
要记住项目URL，后面会用到。
demains后面就是Vercel API端点。
另外关键的一步。
步骤4: 测试代理
可以在本地用powershell测试，或者用python程序测试。
import requests
import json
from datetime import datetime
# 配置（替换为你的值）
VERCEL_URL = "https://telegram-proxy-vercel-xxxxx-franks-projects-bd164427.vercel.app/api/sendMessage" # 你的Vercel API端点
BYPASS_SECRET = "32位的密码" # 从Vercel Settings → Deployment Protection生成的Secret
BOT_TOKEN = "xxxxxx" # Bot Token
CHAT_ID = "xxxxx" # Chat ID
# 构建URL + bypass参数
bypass_url = f"{VERCEL_URL}?x-vercel-set-bypass-cookie=true&x-vercel-protection-bypass={BYPASS_SECRET}"
# 测试数据
payload = {
"token": BOT_TOKEN,
"chat_id": CHAT_ID,
"text": f"🚨 Python验证保护密码成功！时间: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"
}
# 发送POST请求
headers = {"Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(bypass_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 输出结果
print(f"状态码: {response.status_code}")
print(f"响应Body: {response.text}")
if response.status_code == 200:
try:
data = response.json()
if data.get("ok"):
print("✅ 验证成功！Telegram收到消息，保护绕过正常。")
else:
print(f"❌ Telegram错误: {data.get('description', 'Unknown')}")
except json.JSONDecodeError:
print("❌ 响应非JSON，检查Bypass Secret或Vercel Logs。")
else:
print(f"❌ Vercel错误: {response.status_code} - {response.text[:200]}...") # 截断长HTML
本地执行后，可以看到消息发送成功。
在Telegram机器人也收到了，验证成功。
步骤5: n8n集成
创建HTTP Request节点。
- Method: POST。
- URL: 纯URL，无bypass param
- Authentication: None。
- Headers: 添加两个：
- Name: Content-Type，Value: application/json。
- Name: x-vercel-protection-bypass，Value: 你的Bypass Secret（硬码测试；后期
{{ $env.VERCEL_AUTOMATION_BYPASS_SECRET }}）。
- Send Body: Yes → JSON。
执行该步骤验证，提示运行成功。
在Telegram中也收到了。
至此，在免费版Hugging face + supabase + n8n 部署下，推送Telegram消息的功能就实现了。